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NEWS 最新动态 | 来源:思迪信息 2018年5月

天启数据分析系统 | 数据精细化运营践行者

 

序言:数据驱动业务,运营创造价值,服务形成闭环

信息快速更迭的时代,移动互联网正在发生着翻天覆地的变革。

2017年罗振宇跨年演讲《时间的朋友》上提到"互联网人的'狩猎采集时代'结束了,'农耕时代'开始了。什么叫农耕时代?就是圈一块地,种一季粮,精耕细作,秋收冬藏。"

对于券商而言,移动互联网的人口红利正逐步消失,面临的现状是获客成本高,用户转化节点多,转化周期长。这都促使券商需要跳出"狩猎采集时代"(即粗放式的获客及运营模式),向"农耕时代"(即数据驱动的精细化运营)进军,以数据精细化方式指导运营及改善产品功能,驱动用户增长。

在聊数据精细化运营前,我们不妨先来看看券商数据应用的现状和痛点。

现状:

有数仓!缺数据?

券商纷纷开始建设数仓,但数仓一般只有交易数据,其它平台数据没有打通进入数仓,数据维度不全面,指标不统一,数据标签未梳理,导致没有数据场景。

有数据!缺场景?

部分券商通过多年数据底层建设,积累了大量的原始数据,但目前仅用于监管报表统计、内部考核等方面,很少运用到业务运营、价值挖掘等数据场景中。

有场景!缺平台?

领先的券商已经有完善的数据基础,并且开始提出了各种应用场景的需求,但尚未形成大数据管理和科学运营的体系,缺乏相关的平台支持,处于纯手工/半手工状态,效率还有极大提升空间!

痛点:

使用能力低,只停留在DAU阶段;不同公司或部门算出的数据不统一,缺乏行业标准;数据分散形成数据孤岛。

依赖外部互联网平台,行为数据缺失,内外部数据未打通,无法深入业务使数据发挥价值。

数据外购,不同厂商缺乏统一标准,加上外购模型为黑盒子无法持续运营,业务绑定差无法支撑数据运营。

面对这些现状下的痛点,思迪重磅推出天启数据分析系统,她是一款特色的多屏、跨屏分析工具,通过数据管理平台打通各业务系统数据,为整个业务运行情况做全方位的数据支撑,解决券商从PC端到移动端的互联网多平台运营和管理需求。进而以各类运营场景为基础,通过各种不同种类的图表对数据进行诠释实现数据精细化运营。

天启数据分析系统功能概览

下面听小思和你慢慢剖析天启分析系统的功能~

1.APP实时概况及整体趋势的实时概览

从8个维度进行数据的可视化,实时概览让各项数据清晰一目了然,数据趋势曲线图更是让运营者有效了解到APP现运营的具体情况。

2.用户数据多维度分析,快速了解不同版本APP运营情况

通过4个维度(新增用户数、活跃用户数、启动次数、人均日使用时长)来分析不同手机版本(IOS/Android)下的APP运营情况。

3.分析用户轨迹习惯,有效洞察用户与APP页面的粘性

通过热力流转图,可清晰地分析APP每个页面的运营分析情况,可从用户使用时长,从时间占比可看出用户使用APP相应某个页面的特定频率。

4.APP用户留存/流失分析

可直观地看出APP每日的新增用户量以及卸载的用户量,通过净增长的数值来判断现有留存的用户,负增长的数值则是用户的流失。可根据具体某天的流失量来推测当天的某些APP控件调整导致用户流失。

5.推广渠道全面分析,节约推广成本

可通过曲线图直观看出APP在各类渠道的推广情况,以"新增用户数"作为参考依据,根据各渠道的推广效果可重新布局推广战略,有效帮助券商节约推广成本。

6.性能分析,应用崩溃异常复盘

通过用户账号获取到其设备号,可以查询到该用户出现崩溃问题的详细原因,获取详细的报错信息,将此信息反馈给开发人员,依据报错代码针对性的进行问题调整优化,规避同类问题。

以上是天启数据分析系统的功能解析
天启数据分析系统助力券商利用数据驱动业务,通过运营创造价值,让服务形成闭环,在此基础上通过千人千面的定制化服务提升客户的满意度,让券商留住专属的客户。

下篇小思将与大家共同探讨天启数据分析系统的应用场景……