全部导航
关于我们

了解更多信息

请关注我们的公众微信号

NEWS 最新动态 | 来源:思迪信息 2018年1月

"思迪信息大数据与机器学习最佳实践"技术研讨会

 

2018年1月19日深圳市思迪信息技术股份有限公司“思迪信息大数据与机器学习最佳实践技术研讨会”于上海举行,众多行业专家汇聚一堂,共同探讨用户喜爱并依赖APP、运营专家模型生成精准客户画像、机器学习在证券业务场景中的应用等。思迪信息在此次会议上介绍了天启大数据平台的app运营方法论,结合专家模型的客户画像和机器学习建模在证券业务场景的运用,旨在帮助解决行业机构实际业务问题,并对用户信息进行准确化产品设计。

随着大数据时代对数据分析需求持续增加,通过机器学习高效获取可利用信息,已逐渐成为当今机器学习技术发展的主要推动力。深圳市思迪信息技术股份公司作为领先的金融行业创新应用提供商,积极发展大数据与机器学习完美结合在金融领域的应用,促进人工智能技术在互联网金融中实现超高维,离散化的知识发现新突破。

1月19日,由思迪信息主办、聚集来自众多行业专家的科技盛会--“思迪信息大数据与机器学习最佳实践” 技术研讨会在上海浦东喜来登由由酒店隆重召开。大会介绍了天启大数据平台的客户画像和数据运营,以及机器学习在证券业务场景的运用,旨在帮助券商解决实际业务问题,根据用户画像的信息做准确产品设计。

本次会议引起业界广泛关注,吸引了来自众多金融证券期货、前沿科技、专业媒体等行业专家到场,共同探讨如何让用户喜爱并依赖APP、运用专家模型生成精准客户画像、机器学习在证券业务场景中的应用等。

思迪信息总经理晋晓东 首先感恩了思迪的超级用户,同时对于什么是超级用户,如何对超级用户提供精准服务等一系列问题提出了独特的见解。他表示超级用户就是喜欢、依赖并愿意为产品付费的人,并提出了标识超级用户及如何为超级用户提供精准服务和产品的方法论。此外晋总提出思迪将如何帮助我们的超级用户去服务好他们的超级用户。晋总精彩的开场致辞,引发会场热烈掌声。

思迪信息大数据产品负责人熊凯 从定位现状、发现问题、解决问题、检测效果四个方面讲到了怎样让app和用户建立黏性、app有效触达用户并让用户购买的运营思路。并表示要满足用户的需求,组建核心用户群,培养超级用户,针对性的推送和活动,建立用户之间的联系。思迪信息服务对象范围覆盖面之广,并逐渐实现私人订制,即个性化服务。用户画像的建立有利于实现效果评估,完善产品运营,提升服务质量。

紧接着,思迪信息副总经理石鑫 阐述了基于大数据平台的客户智能化运营的整体应用规划和具体实践路径。从专家模型、机器学习两个方面讲到了如何从目标出发,业务场景出发来解决证券公司的智能化客户运营的问题,。他指出思迪实现“场景闭环”的体系支撑是基于先知平台的机器学习能力和通过标签体系分析、权重标签计算。并从3个案例践行了“目标、场景、模型、标识、迭代”的方法论。

短暂的茶歇之后,第四范式资深解决方案总监王建军 就人工智能在银行领域的应用案例进行分享,主要介绍了人工智能在精准营销与反欺诈、智能审核、智能催收等方面的应用。这些应用已经初步验证了AI的应用价值。相信凭借第四范式团队的专业能力及思迪信息在证券行业的业务积累能助力证券公司实现人工智能变革的成功转型。

东北证券互联网金融部总经理冯利 讲述了自己对于大数据运营的思考,通过借鉴思迪提供的思路,让客户生命周期更加细化。并基于东北证券在大数据时代的经验,分享了东北证券全员全业务数据运营方案。他认为要建立“以客户为中心”的用户画像运营场景,在此基础上进行场景衍生。冯总的精彩发言得到了与会人员的一致赞赏。

各位行业精英的深刻发言与真知灼见不仅得到了现场人员的纷纷认同,让我们对智能化大数据与机器学习实践在金融证券行业的应用有了更全面深刻的认识。

这次会议以独立演讲、深度分享的形式交流了大数据和机器学习在金融证券行业实践的新思想,展现了思迪对于市场脉搏的准确把握和雄厚的技术研发实力!